Relevansi Blockchain dan Big Data : Suatu Analisa Kajian Platform Bisnis Masa Depan

Oleh

Dr.Ir.A.R.Adji Hoesodo,MD(H),SH,MH,MBA

Ketum JoSay, Akademisi, Pengusaha dan Alumni PPSA XXI Lemhannas RI

Pendahuluan

Big Data telah ada selama beberapa saat dan teknologi blockchain saat ini menunggangi gelombang hype. Hasil apa yang bisa dihasilkan oleh ramuan dari dua inovasi ini?

Blockchain adalah buku transaksi terdesentralisasi, di mana setiap peserta jaringan memvalidasi transaksi sehingga data yang disimpan tidak dapat diubah dan tidak dapat dipalsukan.

Karena fakta bahwa cryptocurrency dan aplikasi dunia nyata dari teknologi blockchain menjadi semakin mainstream, jumlah data transaksional yang disimpan dalam berbagai buku besar menjadi sangat besar. Menyimpan data danau yang luas ini di penyedia penyimpanan cloud konvensional seperti AWS atau Azure akan menghabiskan banyak uang. Namun, proyek percontohan yang diluncurkan oleh Storj dan penyedia penyimpanan data terdesentralisasi lainnya menunjukkan penghematan biaya hingga 90% dibandingkan dengan AWS.

Di Jepang, konsorsium yang terdiri dari hampir 50 bank bermitra dengan Ripple, jaringan blockchain open-source dengan kapitalisasi pasar terbesar ketiga di dunia. Penggunaan utama aliansi semacam itu menggunakan teknologi blockchain untuk mengaktifkan transaksi bebas risiko instan dengan biaya rendah. Transaksi keuangan konvensional mahal karena tingginya jumlah risiko (dan pemeriksaan risiko) yang terlibat. Memilih Ripple memungkinkan konsorsium mengurangi waktu pemrosesan transaksi secara signifikan dan mengurangi biaya terkait hampir nol, dengan mengunci beberapa faktor risiko (seperti pengeluaran ganda) sekaligus.

Menggabungkan blockchain dan Big Data: level baru analytics

Menggunakan blockchain menambahkan lapisan data lain ke proses analitik Big Data. Yang paling penting, lapisan data ini sesuai dengan 2 tuntutan utama dari analisis Big Data:

Data Besar yang dihasilkan oleh Blockchain aman, karena tidak dapat dipalsukan karena arsitektur jaringan.

Big Data berbasis Blockchain berharga, artinya terstruktur, berlimpah dan lengkap, menjadikannya sumber yang sempurna untuk analisis lebih lanjut.

Data dalam buku besar dapat berhubungan dengan perdagangan energi, real estat, dan berbagai domain lainnya. Ada beberapa peningkatan analitik Big Data yang berasal dari fakta ini. Misalnya, pencegahan penipuan, karena teknologi blockchain memungkinkan lembaga keuangan memeriksa setiap transaksi secara real-time. Dengan demikian dikatakan, alih-alih menganalisis catatan penipuan yang sudah terjadi, bank dapat mengidentifikasi transaksi berisiko atau penipuan dengan cepat dan mencegah penipuan sepenuhnya.

Big Data adalah bisnis yang sangat menguntungkan, dengan pendapatan diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 203 miliar pada 2020. Untuk mengatakan lebih banyak lagi, pada tahun 2030 data yang terkandung dalam buku besar blockchain mungkin bernilai hingga 20% dari pasar Big Data global dan menghasilkan hingga $ 100 miliar pendapatan tahunan.

Kesimpulan tentang kombinasi Big Data dan Blockchain

Benar saja, blockchain dan Big Data adalah kecocokan yang dibuat di surga. Pertanyaan sesungguhnya saat ini adalah siapa yang akan menjadi yang pertama yang menyediakan model pembelajaran AI / mesin yang paling cocok dan terlatih terbaik yang beroperasi di atas lapisan data yang dihasilkan, transparan, dan tidak dapat diubah. Bisnis untuk melakukan ini akan bergulir dalam investasi dan menghasilkan laba yang sangat besar.

50 perusahaan tambang mineral terbesar di dunia bernilai sekitar $ 700 miliar gabungan. Kapitalisasi pasar dari platform pertambangan data besar yang bertenaga blockchain tidak diragukan lagi akan berada dalam triliunan.

Dalam kondisi di era milenial ini sangat diperlukan sosialisasi dan  pemahaman yang benar mengenai Big Data ini dan BlockChain, sehingga kita bisa  memposisikan generasi milenial kita untuk bertarung Bisnis di masa depan. Pengetahuan Blockchain sudah dipaparkan penulis di artikel sebelumnya dan sekarang akan kita kaji Apa dan Bagaimana Big Data atau Maha Data itu. Berikut ulasan yang kita ambil dari sumber wikipedia .

Apa dan Bagaimana Big Data itu  

Mahadata, lebih dikenal dengan istilah bahasa Inggris big data, adalah istilah umum untuk segala himpunan data (data set) dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan informasi yang eksponensial dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang bervariasi sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.

Pada dasarnya big data memiliki tiga karakteristik diantaranya:

Volume, big data memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga dalam proses pengolahan data dibutuhkan suatu penyimpanan yang besar dan dibutuhkan analisis yang lebih spesifik.

Velocity, big data memiliki aliran data yang yang cepat dan real time.

Variety, big data memiliki bentuk format data yang beragam baik terstruktur ataupun tidak terstruktur dan bergantung pada banyaknya sumber data.

Big data dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, kesehatan, pariwisata, pemerintahan, kejahatan, dan lainnya. Dengan menggunakan tools untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan menggunakan software Gephi, Python, Netlytics, NiFi, dan Tableau. Dengan memahami bahwa big data itu penting, maka suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eskternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, mengehamat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat .

Implementasi Big Data dalam Bidang Bisnis

Salah satu kelebihan dari Gephi sebagai pengananalisa jaringan sosial adalah kemudahan dalam penggunaannya. Tidak perlu kemampuan khusus untuk mengoperasikannya. Anda hanya perlu memasukkan data jaringan sosial ke Gephi dan menggunakan beberapa algoritma yang telah disediakan dalam Gephi. Anda dapat melihat jaringan yang terhubung dengan pengelompokkannya dalam bentuk visual untuk kemudian dianalisa agar mendapatkan beberapa implikasi bisnis penting.

Saat ini sosial media merupakan sebuah tempat yang sangat powerful untuk mempromosikan sebuah brand atau produk. Hampir setiap brand hadir dalam media sosial terutama pada Facebook, Twitter, dan Instagram. Karena situs media sosial tersebut memiliki sangat banyak pengguna yang akan menganalisa performa brand yang hadir pada media sosial. Melalui Gephi, seseorang dapat menganalisa koneksinya di media sosial dan dapat dengan mudah menemukan implikasi bisnis seperti targeting, posisitioning, dan lain-lain berdasarkan kluster yang terbentuk pada Gephi.

Salah satu impikasi pemasaran yang paling penting dari visualisasi jaringan Gephi adalah targeting. Anda akan dengat sangat mudah menemukan demografi masyarakat atau kelompok dan kemudian mengambil keputusan targeting dan positioning dari sebuah brand

Demikian ulasan tentang Bigdata ini semoga bermanfaat. Selamat berkarya !